AI in Transportation
AI in Transportation ist ein umfassendes Referenzwerk über den Einsatz
von Künstlicher Intelligenz im Transportwesen, in der Logistik,
in Smart Cities und in zukünftigen Mobilitätssystemen.
Das Buch zeigt, wie datengetriebene Algorithmen und intelligente Automatisierung
den Personen- und Güterverkehr grundlegend verändern.
Das Buch AI in Transportation wurde von Great People Minds
in Zusammenarbeit mit KI-Technologien und dem
Cargotrans.net Team entwickelt.
Erhältlich bei Amazon:
AI in Transportation.
Was bedeutet Künstliche Intelligenz im Transport?
Künstliche Intelligenz im Transportwesen bezeichnet den Einsatz von
Machine Learning, prädiktiver Analytik, Computer Vision und Echtzeitdaten,
um Verkehrs- und Logistiksysteme effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten.
Der Begriff AI in Transportation umfasst autonome Fahrzeuge,
intelligente Verkehrssteuerung, Predictive Maintenance,
Fahrerassistenzsysteme (ADAS),
dynamische Routenplanung und digitale Logistikplattformen.
Zentrale Inhalte des Buches
- Autonome Fahrzeuge und die Zukunft der Mobilität
- Vehicle-to-Everything (V2X) Kommunikation
- Prädiktive Wartung und Flottenmanagement
- Fahrerassistenzsysteme (ADAS)
- KI-basierte Routenplanung und Verkehrsoptimierung
- Logistik, Lieferketten und Last-Mile-Delivery
- Multimodaler Transport und Mobility-as-a-Service (MaaS)
- Ethische, regulatorische und politische Aspekte der KI
Warum AI in Transportation entscheidend ist
Der Transportsektor ist ein zentraler Bestandteil der globalen Wirtschaft.
AI in Transportation ermöglicht mehr Verkehrssicherheit,
geringere Emissionen, effizientere Logistikprozesse
und intelligentere Städte.
Das Verständnis dieser Technologien ist entscheidend für Transportunternehmen,
Logistikexperten, Stadtplaner und politische Entscheidungsträger.
AI in Transportation und das Cargotrans-Ökosystem
Die im Buch AI in Transportation beschriebenen Konzepte stehen in enger Verbindung
mit digitalen Plattformen wie CargoNet, TransNet
und weiteren KI-gestützten Logistiklösungen im Cargotrans.net-Ökosystem.
