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Le analisi basate sull'IA possono prevedere potenziali ritardi, suggerire percorsi alternativi e mettere in evidenza opportunità di ottimizzazione, senza promettere soluzioni miracolose. Essa interpreta enormi quantità di dati dalle letture dei sensori ai registri degli orari e identifica tendenze che orientano il processo decisionale nelle reti di trasporto complesse.

In tutta Europa, i modelli basati su IA stanno sperimentando la pianificazione predittiva delle rotte, l'equilibrio dei carichi e le previsioni della domanda. Queste tecnologie offrono uno scorcio di un futuro in cui le operazioni di trasporto possono adattarsi dinamicamente a condizioni mutevoli, fattori ambientali ed eventi imprevisti.

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